【基本信息】

姓名： 徐慧

学历： 博士研究生

研究方向：机器视觉、深度学习 

职务： 无

邮箱：1009583964@qq.com

 

【学习、工作经历】

学习经历：

2018/9-2024/7，东北师范大学，信息科学与技术学院，博士

2015/9-2018/7，东北师范大学，计算机科学与信息技术学院，硕士

2011/9-2015/7，哈尔滨理工大学，软件工程学院，学士

工作经历：

2024/8-至今，长春人文学院，理工学院计算机系，讲师

【代表性教、科研项目】

1．吉林省科技厅重点科技研发项目（工业领域），20230201079GX，基于图神经网络的老人行为预测研究与开发，2023/01 - 2025/12，50万，在研，参加

2．吉林省科技厅重点科技研发项目（工业领域），20220201157GX，面向校园安全的视频智能分析关键技术与系统研发，2022/07 - 2025/06，50万，在研，参加

3．吉林省科技厅自然科学基金（学科布局项目），20210101187JC，基于注意力自编码器的多视角数据表征学习研究，2021/07 - 2024/06，8.0万，在研，参加

4．吉林省科技厅重点科技研发项目（工业领域），20210201077GX，面向智慧康养的深度行为分析智能终端研发，2021/07 - 2024/06，50万，在研，参加

5．吉林省科技厅重点科技研发项目（工业领域）， 20200401081GX，基于5G的智慧康养深度视频分析模型研究与系统开发，2020/01 - 2022/12，结题，参加

6．吉林省科技厅重点科技研发项目，20200401086GX，5G背景下的深度协同学习模型研究与智能分析系统开发，2020/01 - 2022/12，50万，结题，参加

7．吉林省科技厅自然科学基金主题引导项目，20190201305JC，深度学习框架下视频分析若干关键问题机理研究，2019/01-2021/12，50万，结题，参加

8．吉林省科技厅重点科技研发项目，20180201089GX，基于深度学习的智慧养老系统研究与开发，2018/01-2020/12，100万，结题，参加

9．吉林省教育厅，JJKH20190294KJ，基于场景知识的校园异常事件识别方法研究，2019/01-2020/12，2.5万元，结题，参加

10．国家自然科学基金青年基金项目，61702092，基于结构语义和行为先验的深度视频场景识别模型研究，2018/01-2020/12，25万元，结题，参加

11．吉林省科技厅优秀青年人才基金项目，20180520215JH，基于多层次语义与字典学习的深度场景识别研究，2018/01-2019/12，8万元，结题，参加

 

【代表性教、科研论文】

 一、代表性论著（本人姓名加粗）；

1．Qiang Li; Guang Zu; Hui Xu; Jun Kong; Yanni Zhang; Jianzhong Wang*; An Adaptive Dual Selective Transformer for Temporal Action Localization,  IEEE Transactions on Multimedia, 2024. DOI: 10.1109/TMM.2024.3367599.

2．Hui Xu; Junjie Zhang; Hui Sun; Miao Qi*; Jun Kong; Analyzing students' attention by gaze tracking and object detection in classroom teaching, DATA TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS, 2023, 57(5): 643-667.

3．Rui Tang; Hui Sun; Di Liu; Hui Xu; Miao Qi*; Jun Kong**; EYOLOX: An Efficient One-Stage Object Detection Network Based on YOLOX, APPLIED SCIENCES-BASEL, 2023, 13(3): 1506-1-16.

4．Hui Xu; Jun Kong; Xiangqin Kong; Juan Li*; Jianzhong Wang**; MCF-Net: Fusion Network of Facial and Scene Features for Expression Recognition in the Wild, APPLIED SCIENCES-BASEL, 2022, 12(20): 10251-1-18.

5．Hui Xu; Jun Kong; MengYao Liang; Hui Sun; Miao Qi*; Video behavior recognition based on actional-structural graph convolution and temporal extension module , ELECTRONIC RESEARCH ARCHIVE, 2022, 30(11): 4157-4177.

6．Juan Li; Yahui Dong; Hui Xu; Hui Sun; Miao Qi*; A Novel Gaze Detection Method Based on Local Feature Fusion, 18th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2022, 13395:380-393.

7．Yanni Zhang; Hui Xu; Jingxuan Fan; Miao Qi; Tao Liu; Jianzhong Wang*; Joint Semantic Segmentation and Object Detection Based on Relational Mask R-CNN, ICIC, 2022: 506-521.

8．齐妙; 闫光友; 徐慧; 孙慧*; 基于多尺度特征选择网络的人脸表情识别,吉林大学学报（理学版）, 2022, 60(2): 425-431.

9．Wenhe Chen; Hui Xu; Chao Zhu; Xiaoli Liu; Yinghua Lv; Caixia Zheng*;  Jun Kong**;  Gaze Estimation via the Joint Modeling of Multiple Cues, IEEE T CIRC SYST VID, 2022, 32(3): 1390-1402.

10．Fucong Liu, Hui Xu; Miao Qi; Di Liu; Jianzhong Wang*; Jun Kong**; Depth-Wise Separable Convolution Attention Module for Garbage Image Classification, SUSTAINABILITY, 2022, 14(5): 1-18.

11．Di Liu; Hui Xu; Jianzhong Wang; Yinghua Lu; Jun Kong; Miao Qi; Adaptive Attention Memory Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition, Sensors (Basel, Switzerland),  2021, 21(20): 1-21

12．Yanni Zhang; Yiming Liu; Qiang Li; Jianzhong Wang; Miao Qi; Hui Sun; Hui Xu**; Jun Kong*; A Lightweight Fusion Distillation Network for Image Deblurring and Deraining, SENSORS, 2021, 21(16): 1-19.

13．Hui Xu; Jun Kong; Miao Qi*; Yinghua Lv**; Multimodal Biometric Recognition Based on Convolutional Neural Networks, Security Technology:Communications in Computer and Information Science, 2020, 1253: 112-123.

14．Jianyu Chen; Jun Kong; Hui Sun; Hui Xu; Xiaoli Liu; Yinghua Lv**; Caixia Zheng*; Spatiotemporal Interaction Residual Networks with Pseudo3D for Video Action Recognition, SENSORS, 2020, 20(11): 1-16.

15．Hui Xu; Miao Qi*; Yinghua Lv**; Multimodal Biometrics based on Convolutional Neural Network by Two-layer Fusion, Proceedings - 2019 12th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics, 2019.

    二、论著之外的代表性研究成果和学术奖励（合计10项以内）。

1．齐妙，王建中，张燕妮，孔俊，吕英华，郑彩侠，徐慧，一种基于全局和局部信息融合的目标检测方法，2022，发明专利，登记号：CN201911333260.X，证书号：第5108950号

2．齐妙，孔俊，王建中，徐慧，深度协同学习模型智能分析管理软件V 1.0，2022，中国，登记号：2021SR1770018，证书号：软著登字第8492644号

3．齐妙，孔俊，吕英华，王建中，郑彩侠，徐慧，学生学习行为数据分析系统V1.0，2021，中国，登记号：2021SR0082858，证书号：软著登字第6807175号

4．齐妙，吕英华，孔俊，王建中，郑彩侠，徐慧，多视觉视频行为分析系统V1.0，2019，中国，登记号：2019SR0854957，证书号：软著登字第4275714号

5．齐妙，吕英华，郑彩侠，孔俊，徐慧，视频场景深度分析系统V1.0，2017，中国，登记号：2018SR098875，证书号：软著登字第2427970号